Profesorët nga Universiteti i Trentos, Marco Guerrieri dhe Nicola Pugno, kryen një studim mbi sjelljen e milingonave për të eksploruar se si këto insekte lëvizin pa ndërprerje, madje edhe në grupe të dendura. Gjetjet e tyre, të publikuara në Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, zbulojnë se modelet e lëvizjes së milingonave ndajnë ngjashmëri me trafikun e automjeteve.
Duke përdorur algoritme të deep-learning, studiuesit analizuan një grup milingonash në një hapësirë prej 30 centimetrash dhe hartuan trajektoret, shpejtësinë dhe dendësinë e tyre. Ata zbuluan se milingonat shmangin bllokimin përmes strategjive të tilla si formimi i togave, ruajtja e shpejtësive të qëndrueshme dhe mos parakalimi. Studimi thekson se milingonat mund të menaxhojnë flukset e trafikut me dy drejtime pa shkaktuar bllokime, njësoj si automjetet në rrugë. Milingonat ndjekin shtigjet e feromoneve të shënuara nga një drejtues, duke lëvizur në toga të organizuara.
Guerrieri vëren se kjo sjellje bashkëpunuese ndihmon në shmangien e bllokimeve në mjedise me densitet të lartë.

Studimi krahason strategjitë e trafikut të vetë-organizuar të milingonave me sistemet tradicionale të transportit, të cilat mbështeten në rregullimin e jashtëm. Studiuesit propozojnë që sistemet e trafikut për automjetet autonome (CAV) mund të frymëzohen nga sjellja e milingonave. Duke përdorur teknologji të avancuara të komunikimit, CAV-të mund të formojnë toga të koordinuara, duke përmirësuar efikasitetin e trafikut, duke reduktuar emetimet dhe duke lejuar udhëtimin me shpejtësi të lartë me hapësira më të afërta të automjeteve.
Megjithatë, studimi pranon disa kufizime, duke përfshirë fokusin në një specie të vetme të milingonave dhe mungesën e të dhënave të trafikut në botën reale. Për më tepër, analiza u bazua në një shteg të thjeshtë, të drejtë, pa elementë komplekse rrugore si kthesa ose kryqëzime, të cilat mund të mos përfaqësojnë plotësisht kushtet e botës reale. Në përmbledhje, studimi sugjeron se sjellja kolektive e milingonave ofron njohuri të vlefshme për menaxhimin efikas të trafikut, duke ndikuar potencialisht në sistemet autonome të trafikut të automjeteve në të ardhmen.