Shkencëtarët kanë trajnuar robotë humanoidë në miniaturë për të luajtur futboll duke përdorur një metodë të re trajnimi të inteligjencës artificiale (AI) – dhe pamjet tregojnë robotët që demonstrojnë aftësitë e tyre në një lojë një-kundër-një.
Në klipet e shkurtra, dy robotë dykëmbësh luajnë disa lojëra në të cilat njëri sulmon një portë dhe tjetri e mbron atë. Ata e godasin topin përreth, bllokojnë goditjet dhe vrapojnë nëpër fushë – të gjitha duke tundur krahët dhe duke u rrëzuar gjatë procesit. Por të paktën ata përpiqen të ruajnë ekuilibrin e tyre dhe të rikuperohen shpejt pas një rënieje. Mund të mos duket kështu në fillim, por ata janë gjithashtu shumë strategjik – duke mësuar se si lëviz topi dhe duke parashikuar lëvizjet e ardhshme të kundërshtarit të tyre ndërsa ata përpiqen t’i tejkalojnë dhe t’i kalojnë ata, thanë shkencëtarët në një studim të botuar më 10 prill revistën Science Robotics.
Robotët humanoidë janë të vështirë për t’u konfiguruar sepse çdo lëvizje duhet të programohet – gjë që kërkon që shkencëtarët të përpilojnë sasi të mëdha të dhënash. Megjithatë, shumë robotëve humanoidë modernë u është dhënë një ndihmë falë AI. Vetë-mësimi, falë inteligjencës artificiale, do të nënkuptonte se robotët nuk do të kishin nevojë për lëvizje dhe lëvizje të programuara.
Në studimin e ri, shkencëtarët e Google DeepMind trajnuan robotët e tyre në miniaturë Robotis OP3 për të luajtur futboll duke përdorur një teknikë të quajtur “të mësuarit me përforcim të thellë“. Kjo është një teknikë trajnimi për mësimin e makinerive që kombinon disa metoda të ndryshme të trajnimit të AI.
Në ndeshjet e tyre, robotët e trajnuar me AI ecnin 181% më shpejt, ktheheshin 302% më shpejt, gjuanin topin 34% më shpejt dhe iu deshën 63% më pak kohë për t’u rikuperuar nga rrëzimet kur humbën ekuilibrin, krahasuar me robotët që nuk janë trajnuar duke përdorur këtë teknikë, thanë shkencëtarët në punimin e tyre.
