Google DeepMind ka prezantuar një arritje të re në fushën e robotikës, me përditësimet Gemini Robotics 1.5 dhe Gemini Robotics-ER 1.5, që sjellin aftësi shumë më të avancuara për ndërveprim me botën reale.
Versioni “ER” nënkupton “embodied reasoning”, ose aftësinë për të analizuar situata, për të marrë vendime dhe për të vepruar në bazë të parashikimit. Këto modele të reja i japin robotëve jo vetëm mundësinë të ndjekin urdhra të vetëm, por të kuptojnë probleme komplekse dhe t’i zgjidhin ato.
Shefja e robotikës në DeepMind, Carolina Parada, theksoi se tani robotët mund të kryejnë detyra praktike shtëpiake, si ndarja e rrobave sipas ngjyrave apo paketimi i valixhes duke marrë parasysh motin në qytetin ku do të udhëtoni. Një risi e veçantë është aftësia për të kërkuar informacion online: për shembull, një robot mund të përdorë Google Search për të gjetur rregullat lokale të riciklimit përpara se të ndajë mbeturinat.
Sistemi funksionon në dy hapa: Gemini Robotics-ER 1.5 interpreton mjedisin dhe, nëse duhet, mbledh të dhëna nga interneti; më pas, Gemini Robotics 1.5 i kthen ato në udhëzime të qarta që zbatohen në botën fizike. Ky bashkëpunim mes modeleve mundëson kuptim dhe veprim inteligjent.
Pjesa më revolucionare është ndarja e aftësive midis robotëve. Inxhinierët demonstruan se një detyrë e mësuar nga roboti ALOHA2 mund të kryhet edhe nga humanoidi Apptronik Apollo pa trajnime shtesë. Kjo do të thotë se një model i vetëm mund të kontrollojë lloje shumë të ndryshme robotësh dhe përvojat e një roboti mund të transferohen menjëherë te të tjerët.
Kjo qasje hap rrugën për përshpejtimin e zhvillimit të robotëve të dobishëm në shtëpi, fabrika e spitale, duke kaluar nga ekzekutimi i urdhrave të thjeshtë drejt kuptimit të vërtetë dhe bashkëpunimit.
