Studiuesit kanadezë kanë trajnuar një AI për të parashikuar me saktësi diabetin e tipit 2 nga një regjistrim vetëm gjashtë deri në 10 sekonda i zërit të folur të pacientit. Kjo u arrit pasi modeli identifikoi 14 veçori akustike për dallimet midis individëve jo diabetikë dhe atyre me diabet të tipit 2.
Inteligjenca artificiale u fokusua në një sërë veçorish vokale, duke përfshirë ndryshime të lehta në zërin dhe intensitetin e zërit që veshët e njeriut nuk mund t’i dëgjojnë, dhe i bashkoi ato të dhëna me informacionin bazë shëndetësor, duke përfshirë moshën, gjininë, gjatësinë dhe peshën e pacientit. Hulumtuesit zbuluan se gjinia ishte e rëndësishme: AI mund ta diagnostikojë sëmundjen me 89% saktësi për gratë, por në 86% të rasteve për burrat.
Modeli i AI premton të ulë në mënyrë drastike koston për njerëzit e zakonshëm që vuajnë nga gjendja shëndetësore kronike, e cila me metodat tradicionale duhet të testohet personalisht.
“Metodat aktuale të zbulimit mund të kërkojnë shumë kohë, udhëtim dhe kosto,” vuri në dukje Kaufman në një deklaratë që shoqëronte studimin e ri, të botuar të martën në Mayo Clinic Proceedings: Digital Health. “Teknologjia e zërit ka potencialin për t’i hequr plotësisht këto barriera,” tha ajo.
Duke punuar me fakultetin në Universitetin Ontario Tech në Kanada, shkencëtarët e Klick Labs trajnuan AI duke përdorur regjistrime të bëra nga 267 subjekte testuese të rekrutuar nga India. Përafërsisht 72%, një grup kontrolli prej 79 grash dhe 113 burrash, ishin diagnostikuar më parë si jodiabetikë, ndërsa 18 gra dhe 57 burra ishin diagnostikuar më parë me diabet të tipit 2.
Saktësia e këtij parashikimi u rrit akoma dhe më tepër kur u futën të dhënat e BMI.
