Zhvilluesit e qendrave të të dhënave po i drejtohen gjithnjë e më shumë motorëve të avionëve të përshtatur dhe gjeneratorëve me lëndë djegëse fosile për të përballuar kërkesën në rritje të inteligjencës artificiale, ndërsa vonesat në lidhjen me rrjetin elektrik dhe mungesat në zinxhirin e furnizimit po pengojnë zgjidhjet më të lira dhe më të pastra. Sipas ekspertëve, pritjet për t’u lidhur me rrjetin mund të arrijnë deri në shtatë vjet, duke i shtyrë operatorët të instalojnë burime energjie të tjera.
Prodhuesit e turbinave aeroderivative dhe gjeneratorëve të naftës raportojnë rritje të kërkesës, pasi qendrat e të dhënave kërkojnë energji të menjëhershme për trajnimin dhe funksionimin e modeleve të AI. GE Vernova, për shembull, po furnizon zhvilluesin Crusoe me turbina që pritet të prodhojnë gati 1 GW energji për një qendër të madhe të dhënash në Teksas. Porositë për këto turbina u rritën me rreth 33% në tre tremujorët e parë të 2025.
Edhe kompani të tjera po përfitojnë nga ky trend. ProEnergy ka shitur mbi 1 GW turbina gazi të përshtatura nga motorë avionësh, ndërsa Boom Supersonic, një startup aviacioni i mbështetur nga Sam Altman, ka nënshkruar marrëveshje për të shitur turbina energjie për të financuar aktivitetin e saj kryesor në aviacion. Ndërkohë, Cummins ka shitur mbi 39 GW kapacitet energjie për qendrat e të dhënave dhe po sheh interes në rritje për përdorimin e gjeneratorëve si burim kryesor, jo vetëm rezervë.
Megjithatë, kjo qasje ngre shqetësime mjedisore, pasi burimet më të vogla fosile janë zakonisht më pak efikase dhe prodhojnë më shumë emetime sesa energjia nga rrjeti. Rregullatorët po shqyrtojnë lehtësime të përkohshme për përdorimin e gjeneratorëve, por kritikët paralajmërojnë se emetimet do të rriten. Për më tepër, kostoja e energjisë është më e lartë, rreth 175 $/MWh, afërsisht dyfishi i çmimit mesatar industrial, dhe kërkesa mund të bjerë nëse investimet e mëdha në AI ngadalësohen.
