Studiuesit në Universitetin La Sapienza të Romës kanë zhvilluar një sistem të ri biometrik të quajtur WhoFi, që mund të identifikojë dhe ndjekë individët përmes mënyrës se si trupat e tyre pengojnë sinjalet Wi-Fi.
Metoda analizon Channel State Information (CSI) — ndryshime të imta në valët Wi-Fi të shkaktuara nga karakteristikat fizike unike të një personi — për të krijuar një “gjurmë sinjali” të personalizuar. Ndryshe nga njohja përmes kamerave, kjo teknologji nuk varet nga pamja, veshja apo drita dhe funksionon edhe nëse një person nuk mban pajisje elektronike.
Studiuesit Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini dhe Emad Emam përdorën një rrjet të thellë nervor që trajnohet me të dhëna CSI për të dalluar individët. Sistemi i tyre, i testuar në dataset-in publik NTU-Fi, arriti një saktësi mbresëlënëse prej 95.5% duke përdorur një arkitekturë të rrjetit nervor transformer.
Përdorimi i Wi-Fi për ndjekje nuk është ide e re. Një përpjekje e mëparshme në vitin 2020, e quajtur EyeFi, arriti vetëm 75% saktësi. Por WhoFi paraqet përmirësime të mëdha si në precizion ashtu edhe në praktikueshmëri. Meqë sinjalet Wi-Fi nuk ndikohet nga drita dhe kalojnë përmes mureve, studiuesit argumentojnë se kjo metodë mund të jetë më e qëndrueshme sesa survejimi përmes kamerave dhe ndoshta më pak invazive ndaj privatësisë.
Projekti është pjesë e një prirjeje më të gjerë për përdorimin e Wi-Fi për ndjeshmëri mjedisore, veçanërisht pas standardit IEEE 802.11bf të vitit 2020. Megjithatë, teknologjia ngre shqetësime për monitorimin e individëve pa dijeninë ose pëlqimin e tyre.
