Studiuesit në Adobe kanë zhvilluar një model të ri gjenerues të AI të quajtur VideoGigaGAN që mund të përmirësojë videot e paqarta deri në tetë herë më tepër se rezolucioni i tyre origjinal.
I prezantuar në një punim të botuar më 18 prill, Adobe pretendon se VideoGigaGAN është superiore ndaj metodave të tjera të Video Super Resolution (VSR) pasi mund të sigurojë më shumë detaje të hollësishme pa futur ndonjë “parregullsi të krijuar nga AI” në pamje.
Me pak fjalë, Generative Adversarial Networks (GAN) janë efektive për përmirësimin e imazheve të palëvizshme në një rezolucion më të lartë, por e kanë të vështirë të bëjnë të njëjtën gjë për videon pa shtuar objekte të tjera të padëshiruara. Metoda të tjera të upscaling mund ta shmangin këtë, por rezultatet nuk janë aq të detajuara.
VideoGigaGAN synon të ofrojë më të mirën nga të dyja botët — cilësinë më të lartë të imazhit/videos të modeleve GAN, me më pak probleme ose shtrembërim në video. Kompania ka dhënë disa shembuj këtu që tregojnë punën e saj në rezolucion të plotë. Disa nga detajet më të imta në klipet demo të ofruara nga Adobe duken të jenë krejtësisht artificiale, si p.sh. struktura e lëkurës dhe rrudhat në shembullin e mëposhtëm, por rezultatet duken shumë natyrale.
Do të ishte e vështirë të dallonit se AI gjeneruese është përdorur për të përmirësuar rezolucionin e videos. Për momentin ky model AI është ende duke u testuar, kështu që nuk ka asnjë garanci që Adobe do ta sjellë VideoGigaGAN për konsumatorët nëpërmjet Premiere Pro.
