Mark Zuckerberg bëri bujë në internet këtë javë kur njoftoi se gjigandi i teknologjisë Meta do të ndalonte programin e kontrollit të pavarur të fakteve. Programi, i zbatuar në vitin 2016, do të zëvendësohet me versionin e vetë Metës të Community Notes, një qasje me burime të shumta për rishikimin e përmbajtjes në internet të përdorur nga X.
Pra, çfarë është saktësisht Community Notes dhe si funksionon?
Meta nuk ka publikuar detaje se si do të fuqizojë përdoruesit e Facebook, Instagram dhe platformave të tjera sociale për të monitoruar përmbajtjen. Në X, Community Notes funksionojnë duke ia lënë komunitetit kontrollin e fakteve. Kontribuesit e aprovuar vënë në dukje përmbajtjet që konsiderohet e rreme ose mashtruese duke bashkangjitur shënime që ofrojnë më shumë kontekst.
Këtu është një shembull i një shënimi të komunitetit të ofruar nga X:
Të bëhesh një kontribues i miratuar në X “nuk kërkon shumë“. Çdo përdorues X me një numër telefoni aktiv dhe që ka qenë në platformë për të paktën gjashtë muaj pa shkelje, është i kualifikuar për të dalë vullnetar për të qenë kontribues, tha ajo. Kontribuesit mbrohen nga anonimiteti. Kur një postim konsiderohet i rremë ose mashtrues nga një kontribues i miratuar, personi do të postojë një shënim që u ofron përdoruesve kontekst shtesë. Shënimi shfaqet poshtë postimit origjinal.
Pasi një shënim shtohet nga një kontribues i miratuar, ai ende nuk është i dukshëm për përdoruesit e rregullt në X. Përpara se të ndodhë kjo, kontribuuesit e tjerë të miratuar duhet të votojnë nëse shënimi është i dobishëm. Nëse votojnë se është e dobishme – kjo është pjesa e ndërlikuar – kompania thotë se një algoritëm merr një vështrim në spektrin ideologjik të të gjithë atyre kontribuesve që votuan.
Sipas faqes së internetit të X, qëllimi i të ashtuquajturit algoritmi i tij i bazuar në urë është “identifikimi i shënimeve që janë të dobishme për një audiencë të gjerë në perspektiva“. Me fjalë të tjera, nëse algoritmi zbulon se kontribuuesit që kanë votuar në një notë të caktuar përfaqësojnë një grup ideologjikisht të larmishëm, atëherë shënimi bëhet i dukshëm në platformë. Por nëse algoritmi zbulon se kontribuesit e votimit janë shumë uniformë në pikëpamjet e tyre politike – një shenjë e mundshme e njëanshmërisë – “publiku nuk e sheh atë shënim kurrë atë”.
Megjithatë një raport i publikuar në tetor nga qendra jofitimprurëse Kundër Urrejtjes Dixhitale analizoi veçorinë e Community Notes dhe zbuloi se shënimet e sakta që korrigjonin pretendimet e rreme dhe mashtruese për zgjedhjet në SHBA nuk u shfaqën në 209 nga prej 283 postimesh që konsideroheshin mashtruese – ose 74%.
