Studiuesit në Google DeepMind kanë trajnuar një model të deep-learning për të parashikuar strukturën e mbi 2.2 milionë materialeve kristalore – 45 herë më shumë se numri i zbuluar në të gjithë historinë e shkencës. Nga dy milionë materialet e reja, rreth 381,000 mendohet të jenë të qëndrueshme, që do të thotë se nuk do të dekompozohen – një karakteristikë thelbësore për qëllime inxhinierike.
Këto materiale të reja kanë potencialin për të nxitur zhvillimin e teknologjive kyçe të së ardhmes, si gjysmëpërçuesit, superkompjuterët dhe bateritë, tha kompania britaniko-amerikane.
Mjeti i ri i Google DeepMind, i njohur si Graph Networks for Materials Exploration (GNoME), ka zbuluar qindra mijëra materiale të qëndrueshme në vetëm një vit. Nga materialet e reja, AI gjeti 52,000 komponime të reja me shtresa të ngjashme me grafenin që mund të përdoren për të zhvilluar superpërçues më efikas – komponentë thelbësorë në skanerët MRI, kompjuterët kuantikë eksperimentalë dhe reaktorët bërthamorë.
AI zbuloi gjithashtu 528 përçues të mundshëm të joneve të litiumit, 25 herë më shumë se një studim i mëparshëm, të cilët mund të përdoren për të rritur performancën e baterive EV. Për të arritur këto zbulime, modeli i deep-learning u trajnua mbi të dhëna të gjera nga Materials Project. Programi, i udhëhequr nga Laboratori Kombëtar Lawrence Berkeley në SHBA, ka përdorur teknika të ngjashme të AI për të zbuluar rreth 28,000 materiale të reja të qëndrueshme gjatë dekadës së fundit.
Google DeepMind e ka zgjeruar këtë numër 8 herë, në atë që kompania e quan “një rend i zgjerimit të materialeve të qëndrueshme të njohura për njerëzimin“. Ndërsa materialet e reja teknikisht janë vetëm parashikime, studiuesit e DeepMind thonë se eksperimentuesit e pavarur kanë krijuar tashmë 736 materiale, duke verifikuar qëndrueshmërinë e tyre.
Dhe një ekip nga Laboratori Berkeley tashmë ka përdorur robotë autonome për të sintetizuar materialet që zbuloi përmes Materials Project si dhe thesarin e ri të zbuluar nga DeepMind. Siç është detajuar në këtë studim, roboti autonom i fuqizuar nga AI ishte në gjendje të sillte në jetë 41 nga 58 materialet e parashikuara, në vetëm 17 orë.
Studiuesit e DeepMind thonë se do të publikojnë menjëherë të dhëna për 381,000 përbërësit që parashikohen të jenë të qëndrueshëm dhe do ta bëjnë të disponueshëm publikisht kodin për AI-n e tij. Duke u dhënë shkencëtarëve katalogun e plotë të ‘recetave’ premtuese për materialet e reja kandidate, kompania tha se shpreson të përshpejtojë zbulimin dhe të ulë kostot.
