Një ekip studiuesish të AI në Sakana AI, Japoni, duke punuar me kolegë nga Universiteti i Oksfordit dhe Universiteti i Kolumbisë Britanike, ka zhvilluar një sistem AI që mund të kryejë kërkime shkencore në mënyrë autonome.
Grupi ka bërë një publikim në arXiv ku përshkruajnë sistemin e tyre, të cilin ata e quajnë “AI SCientist“. Ata kanë postuar gjithashtu një përmbledhje të sistemit të tyre në faqen e internetit të korporatës Sakana.
Kërkimi shkencor është përgjithësisht një proces i gjatë dhe i përfshirë. Ai priret të fillojë me një ide të thjeshtë, dhe më pas shkencëtarët do të analizojnë studime të tjera për të përcaktuar se çfarë kërkimi është bërë mbi këtë temë. Pas kësaj, ata hartojnë një plan veprimi, i ndjekur nga një vlerësim i nevojave dhe një analizë e kostos. Nëse gjithçka shkon mirë, fillon një projekt dhe caktohen njerëzit dhe nevojat materiale. Kjo pasohet nga studimi aktual dhe shkrimi pasues në një punim kërkimor për të detajuar procesin e përdorur dhe gjetjet. Pas kësaj, punimi publikohet dhe shfrytëzohen zbulimet e raportuara.
Ky proces i përgjithshëm mund të jetë i gjatë, i vështirë dhe shpesh i shtrenjtë, kryesisht për shkak të kostove të fuqisë punëtore. Nëpërmjet përpjekjes së re, ekipi i studiuesve eliminoi kostot e fuqisë punëtore duke automatizuar të gjithë procesin, nga gjenerimi i ideve deri te dorëzimi i punimit të shkruar.
Sistemi i AI përdor LLM për të imituar procesin e kërkimit shkencor dhe tashmë është testuar duke e shtyrë atë të kryejë detyra që lidhen me kërkimin e AI, që do të thotë se tashmë po kryen kërkime me qëllimin për të gjetur mënyra për të përmirësuar aftësitë e veta. Studiuesit pretendojnë se sistemi i tyre aktualisht po kryen shkencë të vërtetë dhe si pjesë e përpjekjeve të tilla, ai po prodhon dokumente në nivele të pranueshme.
Nëse këto pretendime vërtetohen, ky zhvillim ka të ngjarë të ketë një ndikim të madh në komunitetin e kërkimit. Nëse sistemet e inteligjencës artificiale fillojnë të kryejnë llojin e kërkimit të bërë tani nga njerëzit, miliona vende pune mund të humbasin, universitetet mund të shohin rënie të regjistrimeve dhe financimet e kërkimit mund të reduktohen në mënyrë dramatike. Nga ana tjetër, një kërkim i tillë mund të çojë në përparime të mëdha në fusha si kërkimet rreth kancerit, zhvillimit të ilaçeve, strategjitë për zbutjen e klimës ose ndoshta gjetja e një kuptimi të vërtetë të mistereve të tilla si graviteti, materia e errët ose pse jeta ekziston në Tokë dhe në dukje askund tjetër.
