Inteligjenca artificiale mund të përdoret për të parashikuar ngjarjet të veçanta në jetën e njerëzve. Një projekt kërkimor nga DTU, Universiteti i Kopenhagen, ITU dhe Universiteti Verilindor në SHBA tregon se nëse përdorni sasi të mëdha të dhënash për jetën e njerëzve dhe trajnoni të ashtuquajturat ‘modele transformatorësh’, të cilat (si ChatGPT) përdoren për të përpunuar gjuhën , ata mund të organizojnë sistematikisht të dhënat dhe të parashikojnë se çfarë do të ndodhë në jetën e një personi dhe madje të vlerësojnë kohën e vdekjes.
Në një publikim të ri, “Përdorimi i sekuencave të ngjarjeve të jetës për të parashikuar jetët njerëzore“, botuar në Nature Computational Science, studiuesit kanë analizuar të dhënat shëndetësore dhe lidhjen me tregun e punës për 6 milionë danezë në një model të quajtur life2vec. Pasi modeli është trajnuar në një fazë fillestare, është treguar se ka tejkaluar rrjetet e tjera të avancuara dhe parashikon rezultate të tilla si personaliteti dhe koha e vdekjes me saktësi të lartë.
Parashikimet nga Life2vec janë përgjigje për pyetjet e përgjithshme si: ‘vdekja brenda katër viteve?’ Kur studiuesit analizojnë përgjigjet e modelit, rezultatet janë në përputhje me gjetjet ekzistuese brenda shkencave sociale; për shembull, duke qenë të gjitha gjërat të barabarta, individët në një pozicion drejtues ose me të ardhura të larta kanë më shumë gjasa të mbijetojnë, ndërsa të qenit meshkuj, të aftë ose të kesh një diagnozë mendore shoqërohet me një rrezik më të lartë për të vdekur. Life2vec kodon të dhënat në një sistem të madh vektorësh, një strukturë matematikore që organizon të dhëna të ndryshme. Modeli ndan automatikisht se ku të vendosë të dhënat për kohën e lindjes, shkollimin, arsimin, pagën, strehimin dhe shëndetin.
Studiuesit theksojnë se ekzistojnë shumë pyetje rreth etikës në përdorimin e life2vec, të tilla si mbrojtja e të dhënave të ndjeshme, privatësia dhe roli i paragjykimit në të dhëna. Këto sfida duhet të kuptohen më thellë përpara se modeli të përdoret, për shembull, për të vlerësuar rrezikun e një individi për t’u prekur nga një sëmundje ose ngjarje të tjera të parandalueshme të jetës.
“Modeli hap perspektiva të rëndësishme pozitive dhe negative për të diskutuar dhe trajtuar politikisht. Teknologji të ngjashme për parashikimin e ngjarjeve të jetës dhe sjelljes njerëzore përdoren tashmë sot brenda kompanive të teknologjisë që, për shembull, gjurmojnë sjelljen tonë në rrjetet sociale, na profilizojnë me saktësi të jashtëzakonshme dhe përdorin këto profile për të parashikuar sjelljen tonë dhe për të ndikuar tek ne. Ky diskutim duhet të jetë pjesë e bisedës demokratike në mënyrë që të shqyrtojmë se ku po na çon teknologjia dhe nëse ky është një zhvillim që duam“, thotë Sune Lehmann.
