Studiues nga MIT kanë krijuar (PDF) një “tabelë periodike” të re, këtë herë për algoritmet e inteligjencës artificiale, duke i renditur ato sipas ngjashmërive matematikore që ndajnë me një kornizë të quajtur I-Con (mësimi kontrastues i informacionit).
Ky funksion vlerëson se sa mirë një model bën dallimin mes të dhënave të ngjashme dhe atyre të ndryshme, dhe shfaqet në shumë forma të mësimit automatik si grupimi, klasifikimi i mbikëqyrur, reduktimi i dimensionalitetit dhe teoria e grafikëve.
Ideja për këtë tabelë lindi aksidentalisht kur studentja Shaden Alshamarri, gjatë studimeve të saj për algoritmet e grupimit, vuri re se modeli që po analizonte kishte ngjashmëri të forta me algoritme të të mësuarit kontrastues. Kjo çoi në një zbulim të rëndësishëm: shumë nga metodat më të përdorura në AI ndajnë të njëjtën strukturë themelore matematikore dhe mund të përshkruhen përmes I-Con.
Tabela funksionon ngjashëm me atë të elementëve kimikë – algoritmet vendosen në grupe sipas veçorive të përbashkëta dhe mënyrës se si funksionojnë me I-Con. Kjo renditje e re ndihmon studiuesit të kuptojnë më mirë lidhjet mes teknikave të ndryshme dhe të zbulojnë boshllëqe ku mund të zhvillohen algoritme të reja në të ardhmen.
Alshamarri dhe ekipi i saj theksojnë se kjo tabelë është vetëm një hap i parë drejt një kuptimi më të unifikuar të algoritmeve të mësimit automatik. Ata shpresojnë që ajo të nxisë më shumë bashkëpunim dhe inovacion në fushën e AI, duke u bërë një mjet i vlefshëm për studiuesit në të gjithë botën.
